Биометрия расширит возможности образования

В Министерстве цифрового развития предположили, что в 2022 году проведение экзаменов с применением Единой биометрической системы будет распространено на государственную итоговую аттестацию.

Минцифры и Минобрнауки провели эксперимент по тестированию Единой биометрической системы в сфере образования. В проекте участвовали семь российский вузов. Более 200 студентов высших учебных заведений сдавали дистанционно экзамены по 12 дисциплинам, используя для прохождения аттестации подтвержденную учетную запись на портале Госуслуг, а также предоставив свои биометрические данные — изображение лица и голос — в Единую биометрическую систему.

Заместитель председателя Правительства Дмитрий Чернышенко прокомментировал итоги эксперимента по тестированию Единой биометрической системы в сфере образования. «Современные технологии позволили организовать процесс аттестации таким образом, что студенты смогли удаленно сдать экзамены, и при этом их данные были защищены», — заявил он.

На наш взгляд, использование биометрии в образовании имеет множество плюсов. Идентификатор неотделим от человека, его нельзя забыть, потерять, передать. Проверив его, можно с высокой долей уверенности говорить о том, что был идентифицирован именно этот человек. Биометрическая идентификация позволяет минимизировать временные затраты на доступ к социальным сервисам.

При этом, не стоит забывать о наличии слабых сторон биометрической защиты, которые связаны с уникальными особенностями некоторых людей и потребностями в хранении идентификационных данных. Автоматическое распознавание по голосу может стать невозможным, если человек простыл и у него заболело горло. Более того, голос меняется на протяжении всей жизни, что приводит к потере установленного ранее средства идентификации. Сами устройства идентификации тоже ломаются — в этом случае придется остановить рабочий процесс, если нет другой альтернативы.

Если украденный пароль можно заменить, то как заменить украденное лицо или голос? Очень просто! Не стоит забывать о технологии DeepFake, в которой искусственный интеллект анализирует большое количество снимков, на которых человек изображен с разным выражением лица, а определенный алгоритм объединяет их и делает видео. Этот алгоритм может не только изменить тембр голоса или замедлить речь, но и сгенерировать такие видео, на которых человек делает то, чего никогда не совершал, или говорит то, чего никогда не говорил.

В заключение мы хотели бы отметить, что сфера биометрической идентификации перспективная и быстро развивающаяся, с каждым годом возрастает число исследований и разработок в данной сфере, практическое применение технологий востребовано во многих областях деятельности: охрана общественного правопорядка, безопасность банковских операций, предоставление социальных услуг, выдача загранпаспорта либо визы. Однако методы идентификации несовершенны, и всегда существует вероятность ошибок. Стоит внимательно взвесить все за и против, прежде чем принять решение использовать биометрию.

Новости

X